1. 網(wǎng)絡(luò)安全（Cyber Security）
2. 一切即服務(wù)（Everything-as-a-Service）
3. 人工智能（AI）
4. 5G網(wǎng)絡(luò)（5G Network）
5. 虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（ VR & AR）
6. 行為互聯(lián)網(wǎng)（IoB）
7. 大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analysis）
8. 智能流程自動(dòng)化（IPA）
9. 邊緣計(jì)算（Edge Computing）
1. 網(wǎng)絡(luò)安全（Cyber Security）
凡事安全都是第一位的，網(wǎng)絡(luò)安全也是互聯(lián)網(wǎng)的一等公民，沒(méi)有安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，網(wǎng)民和企業(yè)的數(shù)據(jù)被隨意窺探和竊取，勢(shì)必造成混亂的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不可信。隨著電子設(shè)備和傳感器的增多，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)也在迸發(fā)上漲，更加凸顯網(wǎng)絡(luò)安全的重要性。
網(wǎng)絡(luò)安全是一種對(duì)抗技術(shù)，用于阻止各種網(wǎng)絡(luò)攻擊，如DoS攻擊、網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、惡意軟件、網(wǎng)絡(luò)病毒等，以此來(lái)保護(hù)APP、用戶(hù)和隱私數(shù)據(jù)的安全。
兩個(gè)前沿網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)技術(shù)：
?虛擬分散網(wǎng)絡(luò)
?區(qū)塊鏈
網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)崗位在2022年也會(huì)成為熾手可熱的香餑餑。
2. 一切即服務(wù)（Everything-as-a-Service）
我們已經(jīng)熟悉IaaS、PaaS再到SaaS，從基礎(chǔ)設(shè)施到軟件都成為一種服務(wù)。未來(lái)，萬(wàn)物皆可成為一種服務(wù)即XaaS（Everything-as-a-Service）。
一切即服務(wù) (XaaS) 是一個(gè)云計(jì)算術(shù)語(yǔ)，表示出現(xiàn)了大量服務(wù)和應(yīng)用程序，供用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)按需訪(fǎng)問(wèn)，而不是通過(guò)本地方式使用?？梢造`活地自定義計(jì)算環(huán)境，以按需打造所需的體驗(yàn)。XaaS 已經(jīng)擴(kuò)展到包含許多服務(wù)，例如：
?Function-as-a-Service
?IT-as-a-Service
?Security-as-a-Service
?Database-as-a-Service
?X-as-a-Service
隨著應(yīng)用程序變得更加便攜，計(jì)算周期更容易實(shí)時(shí)獲取，數(shù)據(jù)集成平臺(tái)簡(jiǎn)化連接,供應(yīng)商形成跨平臺(tái)聯(lián)盟，這種多云趨勢(shì)將轉(zhuǎn)為全云趨勢(shì)。
3. 人工智能（AI）
人工智能技術(shù)包含很廣泛，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等4。人工智能實(shí)施將提升項(xiàng)目的性能、可擴(kuò)展性和可靠性，同時(shí)能有完整的投資回報(bào)。
從市場(chǎng)來(lái)看，全球人工智能市場(chǎng)將從 2021 年的 583 億美元增長(zhǎng)到 2026 年的 3096 億美元。年復(fù)合增長(zhǎng)率為 39.7，人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步如此之大，公司投入數(shù)十億美元，毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能就是未來(lái)。
4. 5G網(wǎng)絡(luò)（5G Network）
5G網(wǎng)絡(luò)的下行速度是20G bps，上行速度是10G bps，至少是4G網(wǎng)絡(luò)的40倍只左右。這將為電信運(yùn)營(yíng)商打開(kāi)新服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)和客戶(hù)體驗(yàn)的大門(mén)。
根據(jù) GSM 協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，到 2025 年，5G網(wǎng)絡(luò)估計(jì)在全球擁有超過(guò) 17 億用戶(hù)。5G基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的一些主要參與者包括三星、華為、埃里克森、思科和諾基亞網(wǎng)絡(luò)等。
到 2026 年，全球 5G 服務(wù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從 530 億美元增加到 2492 億美元。5G還將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實(shí)的重大進(jìn)步。
5. 虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（ VR & AR）
創(chuàng)新技術(shù)提供更多身臨其境的體驗(yàn)，如 AR 和 VR。虛擬現(xiàn)實(shí)讓用戶(hù)沉浸在模擬環(huán)境中，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是現(xiàn)實(shí)世界中的技術(shù)疊加。思科預(yù)測(cè)，到 2022 年，全球所有娛樂(lè)領(lǐng)域的 AR-VR 流量將增長(zhǎng) 12 倍。
觸覺(jué)讓我們對(duì)視覺(jué)或聽(tīng)覺(jué)無(wú)法完全體驗(yàn)的事物有更深入的了解。這就是觸覺(jué)虛擬現(xiàn)實(shí)發(fā)揮作用的地方。它結(jié)合了多種技術(shù)的使用，包括傳感器、高級(jí)光學(xué)等，捆綁在一個(gè)設(shè)備中，將增強(qiáng)的數(shù)字內(nèi)容疊加到實(shí)時(shí)空間。
AR 和 VR 在培訓(xùn)、娛樂(lè)、教育、營(yíng)銷(xiāo)甚至受傷后康復(fù)方面具有巨大潛力，用于培訓(xùn)醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)，為博物館參觀者提供更深入的體驗(yàn)，增強(qiáng)主題公園，甚至增強(qiáng)營(yíng)銷(xiāo)。
2021年12月30日消息，美國(guó)臉書(shū)母公司Meta旗下的虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）頭戴裝置Oculus在圣誕購(gòu)物季熱銷(xiāo)，帶動(dòng)了該設(shè)備應(yīng)用程序在蘋(píng)果應(yīng)用商店下載數(shù)量躋身前列，顯示用戶(hù)對(duì)新技術(shù)設(shè)備的青睞程度高漲。
2019 年銷(xiāo)售了 1400 萬(wàn)臺(tái) AR 和 VR 設(shè)備。預(yù)計(jì)到 2022 年全球 AR 和 VR 市場(chǎng)將增長(zhǎng)到 2092 億美元，只會(huì)在趨勢(shì)技術(shù)中創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)，并歡迎更多專(zhuān)業(yè)人士為這個(gè)改變游戲規(guī)則的領(lǐng)域做好準(zhǔn)備?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資訊公司Trendforce估計(jì)，AR和VR的年化出貨量將以38.8%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。
6. 行為互聯(lián)網(wǎng)（IoB）
收集和使用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)行為被稱(chēng)為行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB，Internet of Behaviors ) 5。一個(gè)例子是工業(yè)場(chǎng)所使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)確定員工是否遵守口罩協(xié)議，然后收集這些行為數(shù)據(jù)供組織分析，以影響人們?cè)诠ぷ髦凶袷卣畢f(xié)議。
IoB 可以從許多來(lái)源收集、組合和處理數(shù)據(jù)，包括：
?公共部門(mén)處理的公民數(shù)據(jù)
?商業(yè)客戶(hù)數(shù)據(jù)
?政府機(jī)構(gòu)
?社交媒體
?公共區(qū)域
?位置跟蹤
處理這些數(shù)據(jù)的技術(shù)日益復(fù)雜，使這一趨勢(shì)得以發(fā)展。
7. 大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analysis）
數(shù)據(jù)收集在全球范圍內(nèi)以前所未有的速度增加。大數(shù)據(jù)和分析允許使用前沿技術(shù)存儲(chǔ)、處理、分析和理解大量數(shù)據(jù)。
據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司稱(chēng)，到 2025 年，地球上的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到 175 澤字節(jié)6（ZB），2022 年大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析解決方案的全球收入預(yù)計(jì)將達(dá)到 2600 億美元。
8. 智能流程自動(dòng)化（IPA）
機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA，Robotic Process Automation ）的基本思想是“任何可以自動(dòng)化的東西都應(yīng)該自動(dòng)化”。再進(jìn)一步——智能流程自動(dòng)化（IPA，Intelligent Process Automation ）。簡(jiǎn)而言之，IPA 允許機(jī)器人從人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的能力中受益，這意味著它們可以隨著時(shí)間的推移學(xué)習(xí)和改進(jìn)。
9. 邊緣計(jì)算（Edge Computing）
云計(jì)算曾經(jīng)是一種值得關(guān)注的新技術(shù)趨勢(shì)，現(xiàn)在已經(jīng)成為主流，主要參與者 AWS（亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）、微軟 Azure 和谷歌云平臺(tái)主導(dǎo)了市場(chǎng)。國(guó)內(nèi)是阿里云、騰訊云、華為云及百度云。隨著越來(lái)越多的企業(yè)遷移到云解決方案，云計(jì)算的采用仍在增長(zhǎng)。但這不再是新興的技術(shù)趨勢(shì)，邊緣計(jì)算逐漸成為主流。
隨著組織處理的數(shù)據(jù)量不斷增加，他們已經(jīng)意識(shí)到云計(jì)算在某些情況下的缺點(diǎn)。邊緣計(jì)算旨在幫助解決其中一些問(wèn)題，以繞過(guò)云計(jì)算引起的延遲并將數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。它可以存在于“邊緣”，靠近需要進(jìn)行計(jì)算的地方。出于這個(gè)原因，邊緣計(jì)算可用于處理遠(yuǎn)程位置的時(shí)間敏感數(shù)據(jù)，與集中位置的連接有限或沒(méi)有連接。在這些情況下，邊緣計(jì)算可以充當(dāng)迷你數(shù)據(jù)中心。
隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備使用的增加，邊緣計(jì)算將會(huì)增加。到2022年，全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到67.2億美元。而這種新技術(shù)趨勢(shì)只會(huì)增長(zhǎng)，而不會(huì)減少，創(chuàng)造各種工作崗位，主要是為軟件工程師。
引申出來(lái)的量子計(jì)算也將成為未來(lái)的趨勢(shì)?！傲孔佑?jì)算”利用量子物理學(xué)的特性來(lái)執(zhí)行傳統(tǒng)機(jī)器無(wú)法實(shí)現(xiàn)的計(jì)算和模擬。量子計(jì)算不再只是一項(xiàng)研究實(shí)驗(yàn)，而是一種正在改變包括醫(yī)學(xué)生物學(xué)和氣候變化在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)面貌的工具。微軟、谷歌、IBM 和英特爾等大公司都在競(jìng)相打造量子計(jì)算工具。
再延伸一下就是衛(wèi)星通信，空天地海一體化計(jì)算。
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